Rate-Splitting Multiple Access With Finite-Alphabet Constellations: Precoder Optimization and Achievable Rate Performance
Notice bibliographique
Résumé
Rate Splitting Multiple Access (RSMA) precoder design with the practical finite-alphabet constellations instead of Gaussian inputs has been addressed in this paper. Considering a multiuser (MU) multiple-input single-output (MISO) broadcast channel (BC) system, we derive a generalized expression of the achievable rate for each user, in a way that the derived expression is generically applicable, e.g., for both underloaded and overloaded cases. Building upon the achievable rate expression, we formulate a multi-objective problem that maximizes the weighted sum rate (WSR) of the considered system, which incorporates with the optimization of the RS precoder for both common and private symbol streams in RSMA. The emphasis here is that our derivation of the achievable rate expression, the problem formulation of the WSR and the optimization of the RSMA precoder all involve the finite alphabet constellation constraint. An iterative gradient descent algorithm with alternative optimization and line search methods is applied to solve the optimization problem. Numerical results show that RSMA can reach the maximum achievable WSR, under both underloaded and overloaded scenarios, with less transmit power compared to the traditional schemes, e.g., space division multiple access (SDMA) and power-domain non-orthogonal multiple access (NOMA). Moreover, thanks to its flexibility, RSMA subsumes both SDMA and NOMA as its subset to fit into different scenarios such as underloaded and overloaded cases with different constellation sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».