Effect of Microchannel Curvature on Water Droplet Dynamics in a Highly Viscous Flow
Notice bibliographique
Résumé
This work is dedicated to the three-dimensional (3D) computational fluid dynamics (CFD) simulations of the microchannel curvature effect on water droplet dynamics in a highly viscous flow. Dynamics of 10 μm water droplets in bitumen medium flowing through U-shaped tubes of square-cross-section and of h = 40 μm width is investigated. The channel curvature radius R varies from 0.25 h to 2 h and the inlet Reynolds number Re in from 2 to 10. The coupled level-set and volume of fluid (CLSVOF) methods are combined with the adaptive mesh refinement (AMR) technique to accurately simulate a droplet flow regime. Different geometry performances are compared using one-dimensional (1D) diagrams for integral flow characteristics and 3D visualization of the liquid–liquid interface. Flows in the vicinities of the convex and concave walls are found to control droplet deformation and breakup patterns. The results reveal that at Re in ≥ 7, the flow causes droplet breakup and temporary coalescence associated with the formation of long worm-shaped droplets. Differently positioned droplets for each Re in, bend radius, and interfacial tension cases are assessed individually. As a result, a droplet behavior map is developed based on local capillary and Reynolds numbers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».