A Contrastive Study of Persuasive Appeals in Online Advertising: Investigating Persuasive Appeals in Jordanian and Egyptian Telecommunication Advertisements During Ramadan
Notice bibliographique
Résumé
This research analyzes the persuasive appeals employed by telecommunication companies in Jordan and Egypt during Ramadan, aiming to decipher the interplay of cultural dynamics on advertising strategies. The study investigates the frequencies and types of persuasive appeals utilized by these companies, focusing on the most influential appeals, cross-cultural consistencies, and areas of divergence. The research methodology employs a mixed-method approach. The analysis encompasses a diverse range of appeals, with "Appeal for Price," "Rational," and "Social" emerging prominently. Cultural variations surface, highlighting distinctions in explicit information usage, appeal preferences, and humor utilization. The study underscores the strategic significance of appeals like "Rational" and "Appeal for Price" and the impact of explicit information dominance in Jordanian advertisements. Moreover, it sheds light on the shared reliance on rational appeals across both cultures and explores the infrequent use of humorous and card stacking appeals. The findings hold implications for advertising effectiveness during Ramadan, emphasizing cultural sensitivity, strategic appeal deployment, and continuous adaptation. Acknowledging limitations in sample size and temporal specificity, the study recommends a balance of explicit and implicit information, exploration of humor, and collaborative research initiatives for industry growth. This research lays the groundwork for future investigations into culture and evolving dynamics in telecommunication advertising during Ramadan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».