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Enregistrement W4400999474 · doi:10.1007/978-3-031-63697-4_3

Political Leadership and the Digital Diffusion of Feminist Foreign Policy

2024· book-chapter· en· W4400999474 sur OpenAlexaboutno aff
Karin Aggestam, Annika Bergman Rosamond, Elsa Hedling

Notice bibliographique

RevueGlobal foreign policy studies. · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsDiffusionPolitical scienceForeign policyPolitical economySociologyLawPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter examines the role of political leadership and the utilisation of digital diplomacy in advancing the norms and objectives of feminist foreign policy. It explores the various roles that leaders play in the political articulation, resonance and contestation of feminist foreign policy in the digital realm. It specifically analyses how and in what ways former Swedish foreign minister Margot Wallström actively engaged, as a norm entrepreneur, in efforts to garner political support for Sweden’s feminist foreign policy, while disseminating a feminist vision of a more gender-just world order to global online audiences. Moreover, the chapter examines how Wallström strategically articulated Sweden’s feminist foreign policy as a prioritised agenda and the international resonance it elicited, particularly evidenced by the positive responses of states such as Canada and Germany. Finally, the chapter elucidates the ramifications of political leadership and gendered contestation on social media by analysing Sweden’s role in the #shedecides digital campaign. This campaign was triggered in response to the reinstatement of the US global gag rule by the Trump Administration, which sought to restrict the sexual and reproductive rights of girls and women worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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