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Enregistrement W4401001143 · doi:10.14740/jmc4235

Primary Hyperparathyroidism and Pulmonary Embolism in Patients With a Fractured Neck of Femur

2024· article· en· W4401001143 sur OpenAlexvenueno aff
Yashar Mashayekhi, Sara Baba-Aissa, Amina Al-Qaysi, Mohammed Eish, Abdulmalik Timamy, Maria Panourgia, Mohamed H. Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging and Pathology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrimary hyperparathyroidismPulmonary embolismFemurRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two patients aged 82 and 77, with a fractured neck of the femur, were found to have primary hyperparathyroidism, characterized by hypercalcemia and hypercalciuria. Post-surgery, both developed pulmonary embolism (PE), highlighting a possible link between hypercalcemia and increased hypercoagulation risk. There have been few case reports suggesting the association between hypercalcemia due to hyperparathyroidism and the increase in tendency of hypercoagulation and subsequent risk of venous thromboembolism (VTE). This case series offers insights into how ionized calcium influences thrombin formation, platelet activation and aggregation, and activation of clotting factors such as factor VII and factor X, raising questions about the role of chronic hypercalcemia in VTE. Further research is needed to 1) establish whether chronic hypercalcemia in the absence of fracture can modulate the risk of hypercoagulation; 2) determine whether chronic hypercalcemia in individuals with bone fracture may represent a significantly higher hypercoagulability risk during the postoperative periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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