mRNA lipid nanoparticles expressing cell-surface cleavage independent HIV Env trimers elicit autologous tier-2 neutralizing antibodies
Notice bibliographique
Résumé
The HIV-1 envelope glycoprotein (Env) is the sole neutralizing determinant on the surface of the virus. The Env gp120 and gp41 subunits mediate receptor binding and membrane fusion and are generated from the gp160 precursor by cellular furins. This cleavage event is required for viral entry. One approach to generate HIV-1 neutralizing antibodies following immunization is to express membrane-bound Env anchored on the cell-surface by genetic means using the natural HIV gp41 transmembrane (TM) spanning domain. To simplify the process of Env trimer membrane expression we sought to remove the need for Env precursor cleavage while maintaining native-like conformation following genetic expression. To accomplish these objectives, we selected our previously developed 'native flexibly linked' (NFL) stabilized soluble trimers that are both near-native in conformation and cleavage-independent. We genetically fused the NFL construct to the HIV TM domain by using a short linker or by restoring the native membrane external proximal region, absent in soluble trimers, to express the full HIV Env ectodomain on the plasma membrane. Both forms of cell-surface NFL trimers, without and with the MPER, displayed favorable antigenic profiles by flow cytometry when expressed from plasmid DNA or mRNA. These results were consistent with the presence of well-ordered cell surface native-like trimeric Env, a necessary requirement to generate neutralizing antibodies by vaccination. Inoculation of rabbits with mRNA lipid nanoparticles (LNP) expressing membrane-bound stabilized HIV Env NFL trimers generated tier 2 neutralizing antibody serum titers in immunized animals. Multiple inoculations of mRNA LNPs generated similar neutralizing antibody titers compared to immunizations of matched NFL soluble proteins in adjuvant. Given the recent success of mRNA vaccines to prevent severe COVID, these are important developments for genetic expression of native-like HIV Env trimers in animals and potentially in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».