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Enregistrement W4401013577 · doi:10.55016/ojs/jet.v54i3.74685

‘Global’ Education: Migration, Belonging and the ‘Rule’ of Being a Guest

2022· article· en· W4401013577 sur OpenAlexaff
Daniela Fontenelle-Tereshchuk

Notice bibliographique

RevueJournal of educational thought. · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamContext (archaeology)Privilege (computing)Political scienceGlobal educationEconomic growthDominance (genetics)SociologyCompassionDevelopment economicsGeographyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This article explores the different issues in education in a globalized society, especially significant as the COVID-19 pandemic has deepened existing challenges for ‘Global’ Education. It reflectively navigates the stormy waters of '[in]difference' in an intertwined understanding of global and local, exploring the complexities of an increasingly globalized world by conceptualizing the words migration, segregation, integration, and engagement in the context of ‘Global’ Education. From vaccines accessibility to economic woes, from natural disasters and climate change to the intensification of migrations often due to the uneven way economics has worked to privilege a few, while disregarding the needs of most; the pandemic has highlighted inequalities, the inclusion of differences in the mainstream narratives of power and dominance is reflected in this article through the lens of ‘Global’ Education: Home and Abroad. Is there hope for a globally inclusive education in a world in need of compassion and meaningful relations?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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