Add, subtract and multiply: Meta-analyses of brain correlates of arithmetic operations in children and adults
Notice bibliographique
Résumé
Mathematical operations are cognitive actions we take to calculate relations among numbers. Arithmetic operations, addition, subtraction, multiplication, and division are elemental in education. Addition is the first one taught in school and is most popular in functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies. Division, typically taught last is least studied with fMRI. fMRI meta-analyses show that arithmetic operations activate brain areas in parietal, cingulate and insular cortices for children and adults. Critically, no meta-analysis examines concordance across brain correlates of separate arithmetic operations in children and adults. We review and examine using quantitative meta-analyses data from fMRI articles that report brain coordinates separately for addition, subtraction, multiplication, and division in children and adults. Results show that arithmetic operations elicit common areas of concordance in fronto-parietal and cingulo-opercular networks in adults and children. Between operations differences are observed primarily for adults. Interestingly, higher within-group concordance, expressed in activation likelihood estimates, is found in brain areas associated with the cingulo-opercular network rather than the fronto-parietal network in children, areas also common between adults and children. Findings are discussed in relation to constructivist cognitive theory and practical directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».