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Enregistrement W4401022778 · doi:10.3917/risa.902.0453

Les carrières du personnel de soutien des universités dans la fonction publique et le nouveau management public : une étude qualitative au Chili

2024· article· fr· W4401022778 sur OpenAlexaff
Magdalena Calderón-Orellana, Nicolás López-Huenante, Daniel Burgos-Bravo, Gloria Tralma González, Miguel A. Morales Segura

Notice bibliographique

RevueRevue Internationale des Sciences Administratives · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Sustainability
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les politiques s’inspirant du nouveau management public en vigueur au Chili depuis les années 1980 ont influencé le développement des politiques et des procédures en matière de ressources humaines, en particulier au sein des établissements d’enseignement supérieur. Si l’impact de ces politiques sur le personnel académique est évident, leurs implications pour le personnel non académique qui opère sous le même régime que les fonctionnaires restent floues. Cette recherche a pour but d’étudier la relation entre les principes du nouveau management public et les convictions professionnelles du personnel non universitaire au Chili. À l’aide de groupes de discussion, cette étude analyse les perceptions des trajectoires de carrière parmi le personnel de soutien de l’université publique la plus importante du pays. Pour terminer, nous discutons des résultats. Remarques à l’intention des praticiens Notre étude invite les professionnels du secteur public à reconnaître la distance entre les cadres juridiques et les politiques qui visent à gérer les carrières des fonctionnaires et les cultures organisationnelles qui ont donné naissance à un modèle traditionnel de carrière dans la fonction publique. Par conséquent, ceux qui travaillent dans le secteur public doivent renforcer la capacité d’action des fonctionnaires en développant leur professionnalisation. De même, la flexibilité des carrières et les idées de mérite doivent être abordées de manière critique, en particulier dans les pays en développement, comme dans le cas analysé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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