“I’d like to think I’d be able to spot one if I saw one”: How science journalists navigate predatory journals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Predatory journals—or journals that prioritize profits over editorial and publication best practices—are becoming more common, raising concerns about the integrity of the scholarly record. Such journals also pose a threat for the integrity of science journalism, as journalists may unwillingly report on low quality or even highly flawed studies published in these venues. This study sheds light on how journalists navigate this challenging publishing landscape through a qualitative analysis of interviews with 23 health, science, and environmental journalists about their perceptions of predatory journals and strategies for ensuring the journals they report on are trustworthy. We find that journalists have relatively limited awareness and/or concern about predatory journals. Much of this attitude is due to confidence in their established practices for avoiding problematic research, which largely centre on perceptions of journal prestige, reputation, and familiarity, as well as writing quality and professionalism. Most express limited awareness of how their trust heuristics may discourage them from reporting on smaller, newer, and open access journals, especially those based in the Global South. We discuss implications for the accuracy and diversity of the science news that reaches the public.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheCommunication savante Domaine: Évaluation · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | high |
| gpt | Intégrité de la rechercheCommunication savante Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,089 | 0,221 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,041 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».