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Enregistrement W4401036098 · doi:10.1111/1462-2920.16681

Assembly and comparative analyses of the <i>Geosiphon pyriformis</i> metagenome

2024· article· en· W4401036098 sur OpenAlexaff
Essam Sorwar, Jordana Inácio Nascimento Oliveira, Mathu Malar C, Manuela Krüger, Nicolas Corradi

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMetagenomicsComputational biologyEvolutionary biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geosiphon pyriformis, a representative of the fungal sub-phylum Glomeromycotina, is unique in its endosymbiosis with cyanobacteria within a fungal cell. This symbiotic relationship occurs in bladders containing nuclei of G. pyriformis, Mollicutes-like bacterial endosymbionts (MRE), and photosynthetically active and dividing cells of Nostoc punctiforme. Recent genome analyses have shed light on the biology of G. pyriformis, but the genome content and biology of its endosymbionts remain unexplored. To fill this gap, we gathered and examined metagenomic data from the bladders of G. pyriformis, where N. punctiforme and MRE are located. This ensures that our analyses are focused on the organs directly involved in the symbiosis. By comparing this data with the genetic information of related cyanobacteria and MREs from other species of Arbuscular Mycorrhizal Fungi, we aimed to reveal the genetic content of these organisms and understand how they interact at a genetic level to establish a symbiotic relationship. Our analyses uncovered significant gene expansions in the Nostoc endosymbiont, particularly in mobile elements and genes potentially involved in xenobiotic degradation. We also confirmed that the MRE of Glomeromycotina are monophyletic and possess a highly streamlined genome. These genomes show dramatic differences in both structure and content, including the presence of enzymes involved in environmental sensing and stress response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
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Résumé présentoui

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