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Enregistrement W4401038478 · doi:10.1080/19491247.2024.2367827

Temporal displacement: colonial architecture and its contestation

2024· article· en· W4401038478 sur OpenAlexaboutno aff
Tone Huse

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Housing Policy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Cultural and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådTromsø Forskningsstiftelse
Mots-clésArchitectureColonialismDisplacement (psychology)HistoryArchaeologyPsychologyPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 1950 and 1979 the Danish state worked to modernise Kalaallit Nunaat (a.k.a. Greenland) and concentrate the Indigenous Inuit population in a few select cities. Technologies of urban planning and development were merged with those of the colonial state. New forms of housing materialised whose qualities aligned with assimilation schemes, but were also resisted, their uses repurposed. These movements and counter-movements, I show, speak to how the built environment scripts time and temporality. Considering architecture as a ‘material politics of time’, I develop the concept of ‘temporal displacement’ in close conversation with the empirical material examined: archival materials and documents key to shaping and effectuating Danish-led policies, and documents that speak to Kalaallit’s contestation of the new types of housing being introduced. Three main aspects to temporal displacement are emphasised: (I) the eviction of the present to the past and the anachronism that follows from this; (II) biopolitical materialisations of the so-called ‘new order’; and (III) contestation by claiming contemporaneity for temporally evicted practices, activating that which hegemonic time renders as past as being in the present. The concept of ‘active past’ is suggested to capture how ideas of the past are activated in, unsettled, and renegotiated in the present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0160,057
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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