SURVEI INVESTIGASI DESAIN JEMBATAN WAI LAWA NEGERI TAWIRI KOTA AMBON
Notice bibliographique
Résumé
Sungai Wai Lawa pada Negeri Tawiri secara geografis terletak yang strategis, karna sungai ini membelah lintasan transportasi darat dari bandara udara Internasional Pattimura menuju pusat kota Ambon dan sebaliknya dari pusat kota ke bandar udara. Ini menjadikannya sebagai sasaran utama kegiatan kota, seiring perkembangnya, negeri ini masih kurang perhatian dari pemerintah terkhusus Pemerintah Kota Ambon mengakibatkan fungsi-fungsi sarana transportasi pada daerah hulu dan bantaran sungai menjadi kawasan berkembang hunian masyarakat pada daerah hulu sungai. Fenomena banjir akibat naiknya muka air sungai yang mengakibatkan putusnya jalur transportasi ke dusun dimana masyarakat sudah membangun permukiman baru. Sehingga pada menuntut kami melakukan penelitian dengan tujuan untuk mengidentifikasi kondisi fisik dan non fisik jalur transportasi pada daerah sekitar hulu sungai wai Lawa di negeri Tawiri menuju pusat kota Ambon atau ke negeri-negeri lain. Sungai Wai Lawa alirannya memiliki potensi daya rusak yang cukup besar. Pada musim penghujan aliran pada sungai Wai Lawa sangat besar dan berpotensi mengganggu aktifitas masyarakat di negeri Tawiri Kota Ambon. Oleh karena itu perlu dilakukan survey, identifikasi untuk mengetahui penyebab terjadinya bencana tersebut. Hal demikian yang melatar belakangi adanya kegiatan Survei Investigasi Desain Jembatan Wai Lawa Negeri Tawiri Kota Ambon. Dengan demikian penelitian yang kami lakukan ini kami akan menggunakan dua sumber data yaitu : data primer yang kami peroleh langsung dari sungai sungai Wai Lawa Negeri Tawiri Kecamatan Teluk Ambon Kota Ambon dengan melakukan survei atau observasi lapangan, meliputi survei topografi, survei geoteknik sengan melakukan sondir test, data sekunder meliputi data Lalu-linta harian rata-rata. Hasil keseluruhan tahapan penelitian yang dilakukan itu dapat dipakai untuk merumuskan kriteria dan konsep desain model jembatan pada sungai Wai Lawa Negeri Tawiri. Kata kunci: Survei, Investigasi, Desain, Memajukan Masyarakat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».