MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4401038820 · doi:10.31959/js.v14i1.2369

SURVEI INVESTIGASI DESAIN JEMBATAN WAI LAWA NEGERI TAWIRI KOTA AMBON

2024· article· id· W4401038820 on OpenAlexaff
Halawan Hitijahubessy, Marios Peilouw, David Daniel Marthin Huwae

Bibliographic record

VenueJURNAL SIMETRIK · 2024
Typearticle
Languageid
FieldComputer Science
TopicMultimedia Learning Systems
Canadian institutionsEncana (Canada)WiLAN (Canada)
Fundersnot available
KeywordsPhysicsHumanitiesForestryArtGeography

Abstract

fetched live from OpenAlex

Sungai Wai Lawa pada Negeri Tawiri secara geografis terletak yang strategis, karna sungai ini membelah lintasan transportasi darat dari bandara udara Internasional Pattimura menuju pusat kota Ambon dan sebaliknya dari pusat kota ke bandar udara. Ini menjadikannya sebagai sasaran utama kegiatan kota, seiring perkembangnya, negeri ini masih kurang perhatian dari pemerintah terkhusus Pemerintah Kota Ambon mengakibatkan fungsi-fungsi sarana transportasi pada daerah hulu dan bantaran sungai menjadi kawasan berkembang hunian masyarakat pada daerah hulu sungai. Fenomena banjir akibat naiknya muka air sungai yang mengakibatkan putusnya jalur transportasi ke dusun dimana masyarakat sudah membangun permukiman baru. Sehingga pada menuntut kami melakukan penelitian dengan tujuan untuk mengidentifikasi kondisi fisik dan non fisik jalur transportasi pada daerah sekitar hulu sungai wai Lawa di negeri Tawiri menuju pusat kota Ambon atau ke negeri-negeri lain. Sungai Wai Lawa alirannya memiliki potensi daya rusak yang cukup besar. Pada musim penghujan aliran pada sungai Wai Lawa sangat besar dan berpotensi mengganggu aktifitas masyarakat di negeri Tawiri Kota Ambon. Oleh karena itu perlu dilakukan survey, identifikasi untuk mengetahui penyebab terjadinya bencana tersebut. Hal demikian yang melatar belakangi adanya kegiatan Survei Investigasi Desain Jembatan Wai Lawa Negeri Tawiri Kota Ambon. Dengan demikian penelitian yang kami lakukan ini kami akan menggunakan dua sumber data yaitu : data primer yang kami peroleh langsung dari sungai sungai Wai Lawa Negeri Tawiri Kecamatan Teluk Ambon Kota Ambon dengan melakukan survei atau observasi lapangan, meliputi survei topografi, survei geoteknik sengan melakukan sondir test, data sekunder meliputi data Lalu-linta harian rata-rata. Hasil keseluruhan tahapan penelitian yang dilakukan itu dapat dipakai untuk merumuskan kriteria dan konsep desain model jembatan pada sungai Wai Lawa Negeri Tawiri. Kata kunci: Survei, Investigasi, Desain, Memajukan Masyarakat.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.017
Threshold uncertainty score0.058

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0060.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0170.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.250 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueJURNAL SIMETRIKSame topicMultimedia Learning SystemsFrench-language works237,207