The effect of the mechanodynamic lung environment on fibroblast phenotype via the Flexcell
Notice bibliographique
Résumé
strain cycles at a 25% amplitude during heavy exercises, sighs, and deep inspirations. These mechanical indices have been reported to become aberrant in lung diseases such as acute respiratory distress syndrome (ARDS), pulmonary hypertension, bronchopulmonary dysplasia (BPD), idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), and asthma. Through recent innovations, various in vitro systems/bioreactors used to mimic the lung's mechanical strain have been developed. Among these, the Flexcell tension system which is composed of bioreactors that utilize a variety of programs in vitro to apply static and cyclic strain on different cell-types established as 2D monolayer cultures or cell-embedded 3D hydrogel models, has enabled the assessment of the response of different cells such as fibroblasts to the lung's mechanical strain in health and disease. Fibroblasts are the main effector cells responsible for the production of extracellular matrix (ECM) proteins to repair and maintain tissue homeostasis and are implicated in the excessive deposition of matrix proteins that leads to lung fibrosis. In this review, we summarise, studies that have used the Flexcell tension bioreactor to assess effects of the mechanical lung on the structure, function, and phenotype of lung fibroblasts in homeostatic conditions and abnormal environments associated with lung injury and disease. We show that these studies have revealed that different strain conditions regulate fibroblast proliferation, ECM protein production, and inflammation in normal repair and the diseased lung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».