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Enregistrement W4401055955 · doi:10.1016/j.xpro.2024.103208

A protocol for measuring the activity of protein kinase C-delta in murine bone-marrow-derived dendritic cells

2024· article· en· W4401055955 sur OpenAlexafffund
Seyedeh Mahdiye Mohati, Arash Mohammadi Matak, Stephanie Makdissi, Francesca Di Cara

Notice bibliographique

RevueSTAR Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthInstitute of Infection and ImmunityCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie Medical Research Foundation
Mots-clésDiacylglycerol kinaseProtein kinase CCell biologyBone marrowChemistryKinaseBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein kinase C-δ (PKC-δ) is a key enzyme controlling growth, differentiation, and apoptosis in various cells, including immune cells. Here, we present a protocol to determine PKC-δ activation in response to increased membrane-bound diacylglycerol or phorbol-12-myristate-13-acetate treatment in murine bone-marrow-derived dendritic cells. We describe steps for dendritic cell differentiation, the isolation of plasma membrane lipids, and the quantification of diacylglycerol. We then detail procedures for measuring PKC-δ kinase activity by in vitro assay, indirect immunofluorescence, and western blotting experiments. For complete details on the use and execution of this protocol, please refer to Parsons et al.1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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