Device-to-Device Communications With Selection-Based Cooperative RIS
Notice bibliographique
Résumé
This work amalgamates spatial modulation (SM) with ambient backscattering (ABSc) to address the spectral and energy efficiency demands of the power constrained device-to-device (D2D) communications in the Internet-of-things. Though incorporating reconfigurable intelligent surfaces (RISs) in the communication process can help in extending the coverage of such power constrained devices, rich scattering in the operation environment, or broken links between the nodes involved in the end-to-end communication, can adversely affect the system performance. To cope up with this challenge, a selection-based cooperative RIS protocol is proposed, and the performance of the D2D communication system, founded on SM and ABSc at the transmitter and cooperative RISs, is evaluated in terms of the bit error rate, outage probability, and energy efficiency. A link budget analysis is conducted to comprehend the effects of the RIS sizes in countering the path loss effects, and the imperfection of the channel estimation and timing synchronization of multiple RISs are also analyzed. The results reveal that the proposed communication model with cooperative RISs can overcome the path loss effects and enhance the received power levels, thereby outperforming the baseline system where a single RIS intervenes in the end-to-end communication, with a signal-to-noise ratio gain of around 10 dB for the bit error rate, outage probability, and energy efficiency. Considering different prominent SM techniques for the system operation and comparing the performance in different set-ups, it is shown that the system implementing generalized SM performs the best.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».