Wood terpenes as bio-based monomers in latex for sustainable coatings
Notice bibliographique
Résumé
Recent global market disruptions, including the COVID-19 crisis, inflation, and oil crises, have highlighted the need for industries to reduce dependence on petrochemicals. However, the coating industry remains reliant on petrochemicals due to a lack of knowledge about local and sustainable alternatives. This study explored the potential of wood extractives as precursors for producing high-quality wood coatings. Terpenes were modified through acrylation, and bio-based latexes were synthesized from these modified terpenes. Analysis showed that all tested latexes had conversion levels above 88.5%. The bio-based films were characterized, and their transparency, measured by ultraviolet-visible spectroscopy, exceeded 80%. The good incorporation of bio-based monomers in the latex films was confirmed by thermogravimetric analysis and pyrolysis-gas chromatography-mass spectrometry. Comparative analysis between bio-based and conventional latexes showed equivalent results in particle size, molecular weight, glass transition temperature, and minimum film formation temperature. However, bio-based films exhibited lower hardness. The study suggests that using monomers derived from wood extractives offers a viable alternative to petrochemicals, utilizing abundant forest residues. This approach could address raw material shortages and help make the coatings industry more sustainable by reducing its reliance on petrochemicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».