Actively Targeting Redox-Responsive Multifunctional Micelles for Synergistic Chemotherapy of Cancer
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Stimuli-responsive polymeric micelles decorated with cancer biomarkers represent an optimal choice for drug delivery applications due to their ability to enhance therapeutic efficacy while mitigating adverse side effects. Accordingly, we synthesized a digoxin-modified novel multifunctional redox-responsive disulfide-linked poly(ethylene glycol- b -poly(lactic- co -glycolic acid) copolymer (Bi(Dig–PEG-PLGA)-S 2 ) for the targeted and controlled release of doxorubicin (DOX) in cancer cells. Within the micellar aggregate, the disulfide bond confers redox responsiveness, while the presence of the digoxin moiety acts as a targeting agent and chemosensitizer for DOX. Upon self-assembly in aqueous solution, Bi(Dig–PEG-PLGA)-S 2 formed uniformly distributed spherical micelles with a hydrodynamic diameter ( D h ) of 58.36 ± 0.78 nm and a zeta potential of −24.71 ± 1.01 mV. The micelles exhibited desirable serum and colloidal stability with a substantial drug loading capacity (DLC) of 6.26% and an encapsulation efficiency (EE) of 83.23%. In addition, the release of DOX demonstrated the redox-responsive behavior of the micelles, with approximately 89.41 ± 6.09 and 79.64 ± 6.68% of DOX diffusing from DOX@Bi(Dig–PEG-PLGA)-S 2 in the presence of 10 mM GSH and 0.1 mM H 2 O 2, respectively, over 96 h. Therefore, in HeLa cell lines, DOX@Bi(Dig–PEG-PLGA)-S 2 showed enhanced intracellular accumulation and subsequent apoptotic effects, attributed to the targeting ability and chemosensitization potential of digoxin. Hence, these findings underscore the promising characteristics of Bi(Dig–PEG-PLGA)-S 2 as a multifunctional drug delivery vehicle for cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».