Characterization and Utilization of Wood Ash in Geopolymers Production and Pb+2 Removal from an Aqueous Solution
Notice bibliographique
Résumé
The main goal of this work is to characterize wood ash as a waste product from tree trunks burning and utilize it for geopolymer production.The geopolymerization was achieved by a chemical reaction between calcined kaolin and different ratios of wood ash in an alkali solution of sodium silicate (Na2SiO3) and sodium hydroxide (NaOH).The produced geopolymers' physical, chemical, and microstructural characteristics were investigated.The synthesized geopolymer with 50% wood ash showed lower density, higher water absorbability, and higher porosity than the free wood ash geopolymer.The microstructural analysis indicated the formation of zeolitic and amorphous phases that were causing an increase in micropores and a high specific surface area, as revealed by XRD, SEM, and BET analyses.Therefore, the potential use of the developed geopolymer for Pb +2 removal from an aqueous solution was investigated.It was found that the generated geopolymer has a higher removal efficiency than the raw materials.The studied adsorption isotherms showed that the Langmuir isotherm model explains the experimental results well than the Freundlich model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».