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Enregistrement W4401102136 · doi:10.1002/alz.14065

Osteopontin: A novel marker of pre‐symptomatic sporadic Alzheimer's disease

2024· article· en· W4401102136 sur OpenAlexafffundabout
Marc James Quesnel, Anne Labonté, Cynthia Picard, Daniel C. Bowie, Henrik Zetterberg, Kaj Blennow, Ann Brinkmalm, Sylvia Villeneuve, Judes Poirier

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchHORIZON EUROPE Framework ProgrammeNational Institutes of HealthOlav Thon StiftelsenUK Dementia Research InstituteVetenskapsrådetHjärnfondenUniversity College LondonCanada Foundation for InnovationNational Institute for Health and Care ResearchEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchFondation Brain CanadaStiftelsen för Gamla TjänarinnorFamiljen Erling-Perssons StiftelseAlzheimer's Drug Discovery FoundationNational Institute on AgingAlzheimer's AssociationMcGill UniversityEuropean CommissionU.S. Department of Defense
Mots-clésOsteopontinCerebrospinal fluidBiomarkerAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeAmyloid betaNeuroimagingMedicineDiseaseCohortAlzheimer's diseasePositron emission tomographyPathologyOncologyCognitive declineInternal medicinePsychologyNeuroscienceDementiaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We investigate the role of osteopontin (OPN) in participants with Pre-symptomatic Alzheimer's disease (AD), mild cognitive impairment (MCI), and in AD brains. METHODS: Cerebrospinal fluid (CSF) OPN, AD, and synaptic biomarker levels were measured in 109 cognitively unimpaired (CU), parental-history positive Pre-symptomatic Evaluation of Experimental or Novel Treatments for Alzheimer's Disease (PREVENT-AD) participants, and in 167 CU and 399 participants with MCI from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) cohort. OPN levels were examined as a function of amyloid beta (Aβ) and tau positivity. Survival analyses investigated the link between OPN and rate of conversion to AD. RESULTS: (+)/phosphorylated tau181(+) individuals. In ADNI, OPN was increased in Aβ(+) positron emission tomography (PET) and tau(+) PET individuals, and associated with an accelerated rate of conversion to AD. OPN was elevated in autopsy-confirmed AD brains. DISCUSSION: Strong associations between CSF OPN and key markers of AD pathophysiology suggest a significant role for OPN in tau neurobiology, particularly in the early stages of the disease. HIGHLIGHTS: In the Pre-symptomatic Evaluation of Experimental or Novel Treatments for Alzheimer's Disease cohort, we discovered that cerebrospinal fluid (CSF) osteopontin (OPN) levels can indicate early synaptic dysfunction, tau deposition, and neuronal loss in cognitively unimpaired elderly with a parental history. CSF OPN is elevated in amyloid beta(+) positron emission tomography (PET) and tau(+) PET individuals. Elevated CSF OPN is associated with an accelerated rate of conversion to Alzheimer's disease (AD). Elevated CSF OPN is associated with an accelerated rate of cognitive decline on the Alzheimer's Disease Assessment Scale-Cognitive subscale 13, Montreal Cognitive Assessment, Mini-Mental State Examination, and Clinical Dementia Rating Scale Sum of Boxes. OPN mRNA and protein levels are significantly upregulated in the frontal cortex of autopsy-confirmed AD brains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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