Development of a Polymersome Blood Ammonia Assay Coupled with a Portable Near-Infrared Fluorometer
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Ammonia is a key biomarker in inborn and acquired liver disease. As clinical point-of-care blood ammonia assays are lacking, we developed a polymersome formulation for point-of-care blood ammonia sensing combined with a portable fluorometer. A pH-sensitive near-infrared (NIR) fluorescent dye was identified, which showed a strong fluorescence increase at acidic pH values. Building on reports on ammonia-selective PS- b -PEG polymersomes, these polymersomes were loaded with the NIR dye. These NIR fluorescent polymersomes sensed ammonia in a clinically relevant range in ammonia-spiked fresh whole blood with high linearity ( R 2 = 0.9948) after 5 min using a conventional tabletop plate reader. Subsequently, the assay was tested with a portable fluorometer. An ammonia-dependent fluorescence increase was detected in ammonia-spiked fresh mouse blood after 5 min using the portable fluorometer. The NIR dye-loaded PS- b -PEG polymersomes rapidly sensed ammonia with high linearity in whole blood. This assay was successfully combined with a portable fluorometer and only required 3 μL of blood. These findings motivate a further development and clinical translation of this point-of-care blood ammonia assay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».