THD Mitigation in Parallel Voltage Source Converters Through Fuzzy Logic Control and SVPWM Technique
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to design and analyze the performance of parallel voltage source converters (VSCs) using space vector pulse width modulation (SVPWM) topology and to control the output voltage and current of the VSCs using PI and fuzzy logic controllers (FLCs). The project studies the performance of the parallel VSCs with SVPWM in terms of total harmonic distortion (THD). The proposed SVPWM technique is grounded in recent advances in fuzzy logic optimization methods, known for their suitability in solving multi-objective problems. Utilizing fuzzy logic, the technique aims to determine optimum firing angles that minimize harmonic content. The system includes parallel VSCs, RL load, LC filter and grid. The methodology entails the simulation of parallel VSCs utilizing SVPWM topology in MATLAB/Simulink, introducing FLCs into the simulation, and subsequently evaluating the parallel VSCs' performance under SVPWM topology. Additionally, the stability and robustness of the parallel VSCs, integrating both SVPWM and FLCs, are systematically analyzed. The findings reveal that employing FLCs for controlling the output voltage and current in parallel VSCs leads to a notable reduction in THD compared to conventional control methods lacking optimization methods. Comparative assessments are conducted between the performance of parallel VSCs utilizing the SVPWM technique and FLCs versus SVPWM methods without optimization technique, with a thorough analysis of stability and robustness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».