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Enregistrement W4401151291 · doi:10.18592/pk.v12i1.11109

Potensi daya tarik wisata Perpustakaan Kota Bandung dalam upaya mengembangkan edu-tourism

2024· article· id· W4401151291 sur OpenAlexaff
Diah Sri Rejeki, Rina Rohma Renggani, Merryam Agustine, Haria Saputry Wahyuni, Wulandini Rahmah Syaripyani, Nasywa Athiya Syahla

Notice bibliographique

RevuePustaka Karya Jurnal Ilmiah Ilmu Perpustakaan dan Informasi · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perpustakaan berfungsi sebagai wahana pendidikan, penelitian, pelestarian, informasi, dan rekreasi dalam rangka meningkatkan kecerdaskan dan keberdayaan bangsa. Penerapan fungsi rekreasi di perpustakaan telah dikembangkan dengan adanya program edu-tourism. Edu-tourism merupakan penggabungan antara konsep wisata dengan pendidikan. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui potensi daya tarik perpustakaan untuk pengembangan program edu-tourism. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif, dan proses analisis data dilakukan melalui tahapan reduksi data, penyajian data dan kesimpulan atau verifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa potensi daya tarik perpustakaan untuk pengembangan program edu-tourism di Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Kota Bandung, antara lain: (1) Arsip sejarah kota Bandung; (2) Pameran tematik; (3) Koleksi perpustakaan; (4) Kegiatan Pendidikan; (5) Ruang baca dan studi. Perpustakaan Kota Bandung memiliki potensi daya tarik yang besar dalam mengembangkan edu-tourism, membawa manfaat pendidikan dan pengalaman wisata kepada masyarakat. Dengan koleksi arsip dan perpustakaan yang kaya, mencakup dokumen sejarah, artefak budaya, dan sumber daya lainnya, perpustakaan ini menawarkan peluang pembelajaran langsung yang mendalam dan otentik.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0020,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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