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Enregistrement W4401160093 · doi:10.1016/j.rvsc.2024.105368

Effect of recombinant bovine granulocyte colony-stimulating factor treatment during the peripartum period on postpartum diseases, reproductive performance, and milk production in Holstein cattle

2024· article· en· W4401160093 sur OpenAlexaff
Uxía Yáñez, Jacobo Álvarez, Guillermo Lorenzo, J. Caínzos, J. Dubuc, Pedro J. García Herradón, Ana I. Peña, Luis Ángel Quintela Arias

Notice bibliographique

RevueResearch in Veterinary Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesXunta de Galicia
Mots-clésDairy cattlePostpartum periodGranulocyte colony-stimulating factorMilk productionRecombinant DNAGranulocyteAnimal scienceHolstein CattleCattle DiseasesBovine somatotropinBiologyBovine milkPerinatal periodAndrologyPregnancyMedicineImmunologyInternal medicineVirologyFood scienceBiochemistryChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To boost the immune function around parturition, recombinant bovine granulocyte colony-stimulating factor (rbG-CSF) has been used to increase the number of neutrophils. Therefore, the aim of this study was to quantify the effect of rbG-CSF administration on the incidence of postpartum pathologies, reproductive performance, and milk production during the first three months of lactation. A total of 199 Holstein cows from one herd were included and were randomly allocated into two groups: Control (n = 103) and rbG-CSF (n = 96). Cows in the rbG-CSF group received 2 doses of a rbG-CSF injectable formulation, one 7 days before the expected date of calving and the other within 24 h after calving. For 6 weeks following calving, animals were examined weekly to assess the presence of postpartum pathologies. Milk production, protein and fat content, and somatic cell count were determined monthly by the regional dairy herd improvement association. Data about the reproductive performance were collected from on-farm software. To analyse the effect of treatment on the incidence of postpartum pathologies, Pearson's χ2 test and multivariable logistic regressions were performed. The effect on reproductive performance was analysed using Cox proportional hazard regression analysis for days open, binary logistic regression for first service conception rate and Oneway ANOVA test for the number of artificial inseminations. The effects of treatment on milk yield and milk composition were checked using GLM repeated measures analysis. No statistically significant differences were observed between treatment groups for any of the parameters evaluated. Only parity had a significant effect on days open and milk production (p < 0.05). In conclusion, in the present study no evidence was found that rbG-CSF could have an effect on the reproductive and productive parameters evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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