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Enregistrement W4401170458 · doi:10.1103/physrevapplied.22.014083

Symmetry and planar chirality measured with a log-polar transformation in a transmission electron microscope

2024· article· en· W4401170458 sur OpenAlexafffund
Amir H. Tavabi, Paolo Rosi, Raimond B. G. Ravelli, Abril Gijsbers, Enzo Rotunno, Tuğrul Güner, Yingwen Zhang, Alberto Roncaglia, Luca Belsito, G. Pozzi, Thibaud Denneulin, G. C. Gazzadi, M. R. Ghosh, Reindert Nijland, Stefano Frabboni, Peter J. Peters, Ebrahim Karimi, Peter Tiemeijer, Rafal E. Dunin‐Borkowski, Vincenzo Grillo

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Applied · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Electron Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeCanada Research ChairsCentral Remedial ClinicEuropean Commission
Mots-clésChirality (physics)Planar chiralityAngular momentumPlanarPhysicsPolarElectron microscopeElectronElectron tomographyOpticsHigh-resolution transmission electron microscopySymmetry (geometry)Transmission electron microscopyScanning transmission electron microscopyQuantum mechanicsChemistryGeometrySymmetry breakingMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chirality can appear at many length scales in nature. In this study the authors introduce planar chirality as a quantitative geometric measure of chirality for two-dimensional objects. They apply this measure to evaluate the chirality of nanometer-sized structures with an electron microscope. They employ an innovative electron-optics device, the orbital-angular-momentum sorter, which applies a log-polar conformal mapping to the electron wave function and reaches near-optimal resolution in orbital angular momentum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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