Exploring United Arab Emirates School Teachers’ Perceptions, Motivation and Benefits of Game-Based Teaching and Learning Environments
Notice bibliographique
Résumé
Recent research specifies that game-based learning effectively engages students in classroom activities. Although there has been a prominent upsurge in game-based teaching and learning, this area has not received significant attention within the context of Gulf nations. This study investigates the perceptions, motivations, and benefits of game-based teaching-learning among school teachers, aiming to enhance the interactive learning environment. This study used a quantitative method and survey data from 505 school teachers who were actively teaching around the United Arab Emirates to reach its objectives. The majority of teachers believed that using games as a teaching tool in the classroom was a good idea. The study revealed the potential for game-based learning in the classroom and identified challenges, such as the need for rigorous game-based instructional design. We examined game-based teaching and learning’s role in contributing to interactive learning environments and its apparent benefits of improving teamwork and lowering stress among teachers. Des recherches récentes précisent que l'apprentissage par le jeu permet d'impliquer efficacement les étudiants dans les activités de la classe. Bien que l'enseignement et l'apprentissage par le jeu aient connu un essor important, ce domaine n'a pas reçu une attention particulière dans le contexte des pays du Golfe. Cette étude examine les perceptions, les motivations et les avantages de l'enseignement et de l'apprentissage par le jeu chez les enseignants, dans le but d'améliorer l'environnement d'apprentissage interactif. Pour atteindre ses objectifs, cette étude a utilisé une méthode quantitative et des données d'enquête provenant de 505 enseignants dans les écoles de la région des Émirats arabes unis. La majorité des enseignants ont estimé que l'utilisation des jeux comme outil d'enseignement en classe était une bonne idée. L'étude a révélé le potentiel de l'apprentissage par le jeu en classe et a identifié des défis, tels que la nécessité d'une conception pédagogique rigoureuse basée sur le jeu. Nous avons examiné le rôle de l'enseignement et de l'apprentissage par le jeu dans la création d'environnements d'apprentissage interactifs, ainsi que ses avantages apparents en termes d'amélioration du travail d'équipe et de réduction du stress chez les enseignants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».