MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401178931 · doi:10.1002/ese3.1819

Study on the influence of vertical stress difference coefficient on fracture characteristics of shale under high stress

2024· article· en· W4401178931 sur OpenAlexaff
Xin Chang, Guozhou Qiu, Jing Li, Yintong Guo, Zhiwen Hu, Hanzhi Yang, Xinao Zhang, Yongjiang Liu

Notice bibliographique

RevueEnergy Science & Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic fracturingDifferential stressGeotechnical engineeringFracture (geology)Stress (linguistics)Fractal dimensionBeddingGeologyBedUltimate tensile strengthShear stressOil shaleMaterials scienceFractalComposite materialDeformation (meteorology)MathematicsAnisotropy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To study the effect of vertical stress difference coefficient on fracture characteristics of shale fracturing, high stress true triaxial hydraulic fracturing test was carried out. By analyzing the profile after fracturing, it was found that the area of hydraulic fracture increased with the increase of vertical stress difference coefficient, and the probability of shear fracture will increase when the stress difference coefficient was high. A high vertical stress differential coefficient exerts a strong control over the direction of crack propagation, while a low vertical stress difference coefficient is beneficial to improve the roughness of hydraulic fracture surface and promote the formation of complex fracture network. By analyzing the pump pressure curves of different tests, it was found that with the increase of vertical stress difference coefficient, the formation and expansion of hydraulic fractures were more difficult. The surface characteristics of hydraulic fractures were quantified based on three‐dimensional topography scanning technology, combined with fractal dimension and fracture area calculation method, the results showed that with the increase of vertical stress difference coefficient, the fractal dimension and fracture area decreased. Since shale is stratified, and the transformation of reservoir is mainly reflected in the enhancement of fracture complexity through tensile failure, Xsite discrete grid method was used to study the influence of fracture propagation behavior with different bedding strengths. The results showed that when the bedding tensile strength was high, hydraulic fractures were easy to pass through the bedding, and when the bedding tensile strength was low, hydraulic fractures were easy to be captured by natural fractures. In addition, tensile cracks were easy to form when the tensile strength of bedding was low, shear cracks were easy to form when the strength of bedding was high, and the fracture volume was larger when the strength of bedding was low. This study provides a theoretical basis for hydraulic fracturing in engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy Science & EngineeringMême sujetHydraulic Fracturing and Reservoir AnalysisTravaux en français237 207