Associations of serum cystatin C with depressive symptoms, suicidal ideation and cognitive dysfunctions in major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: The common illness known as Major depressive disorder (MDD) is defined by significantly increased rates of illness and disease, impairment, and suicidal thoughts. Numerous investigations have demonstrated the significant impact cystatin C plays in cognitive impairment and major depressive disorder (MDD). Aim: To assess the relation between serum cystatin c concentration and depressive symptoms, suicidal ideation and cognitive dysfunctions in patients with MDD. Methods: Our case–control study was carried out on 69 patients with major depressive disorder diagnosed according to DSM-V criteria that attended outpatient clinic of the Psychiatry department El-Azazy psychiatric hospital & Psychiatry department at Zagazig university hospitals and 69 healthy controls. Cystatin C level was measured. Results: Cystatin C level was significantly higher in major depression patients compared to controls. There was a significant positive correlation between cystatin C with age, Hamilton depression rating scale, BECK scale and MOCA scale. Cases in rural areas showed significant elevation in cystatin C level compared to cases in urban areas (p=0.025). There was a significant relation between degree of depression, suicidal ideation, cognitive dysfunction and cystatin C as it was significantly higher in these cases. Cystatin C was a significant predictor of major depressive disorder (AUC=0.851, P value<0.001). The suggested cut-off value (>1 mg/L) showed 66.7% sensitivity, 92.8% specificity, 90.3% PPV and 73.6% NPV Conclusion: Serum Cys C levels are associated with depressive symptoms, cognitive dysfunction and suicidal ideation in MDD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».