Defining the functional properties of cyclopropane fatty acid synthase from Pseudomonas aeruginosa PAO1
Notice bibliographique
Résumé
Cyclopropane fatty acid synthases (CFAS) catalyze the conversion of unsaturated fatty acids to cyclopropane fatty acids (CFAs) within bacterial membranes. This modification alters the biophysical properties of membranes and has been correlated with virulence in several human pathogens. Despite the central role played by CFAS enzymes in regulating bacterial stress responses, the mechanistic properties of the CFAS enzyme family and the consequences of CFA biosynthesis remain largely uncharacterized in most bacteria. We report the first characterization of the CFAS enzyme from Pseudomonas aeruginosa (PA), an opportunistic human pathogen with complex membrane biology that is frequently associated with antimicrobial resistance and high tolerance to various external stressors. We demonstrate that CFAs are produced by a single enzyme in PA and that cfas gene expression is upregulated during the transition to stationary phase and in response to oxidative stress. Analysis of PA lipid extracts reveal a massive increase in CFA production as PA cells enter stationary phase and help define the optimal membrane composition for in vitro assays. The purified PA-CFAS enzyme forms a stable homodimer and preferentially modifies phosphatidylglycerol lipid substrates and membranes with a higher content of unsaturated acyl chains. Bioinformatic analysis across bacterial phyla shows highly divergent amino acid sequences within the lipid-binding domain of CFAS enzymes, perhaps suggesting distinct membrane-binding properties among different orthologs. This work lays an important foundation for further characterization of CFAS in P. aeruginosa and for examining the functional differences between CFAS enzymes from different bacteria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».