Fluorofentanyl and novel synthetic opioids in accidental overdose deaths
Notice bibliographique
Résumé
One of the quickest-growing subclasses of novel psychoactive substances is novel synthetic opioids (NSOs), which are categorized as fentanyl analogs (fentalogs) or nonfentanyl opioids that bind to the mu-opioid receptor. Increased detections of NSOs have been observed in the USA. However, limited information on their prevalence outside of the East Coast is available. This study details the prevalence of NSOs, specifically fluorofentanyl, in the biological and drug paraphernalia specimens of accidental overdose deaths in San Francisco in 2022. A recently developed and validated liquid chromatography with tandem mass spectrometry method was utilized for the analysis of >250 NSOs. Out of the 649 accidental overdose deaths in 2022, 617 cases were available for blood analysis, with at least 1 NSO detected in 48 cases (7.8%). Fentalogs were detected in all 48 cases, with fluorofentanyl being detected in 40 cases. In postmortem femoral blood, estimated concentrations of fluorofentanyl ranged from 0.1 to 8.9 ng/mL, and 0.05 to 85 ng/mL in urine. Polysubstance use with NSO was seen with fentanyl (89.6%), methamphetamine (70.8%), cocaine (33.3%), and heroin (18.8%). NSOs, mainly fluorofentanyl, were observed in matched drug paraphernalia. This report documents the migration of fluorofentanyl to the West Coast, specifically California.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».