Complex Interplay between DNA Damage and Autophagy in Disease and Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Cancer, a multifactorial disease characterized by uncontrolled cellular proliferation, remains a global health challenge with significant morbidity and mortality. Genomic and molecular aberrations, coupled with environmental factors, contribute to its heterogeneity and complexity. Chemotherapeutic agents like doxorubicin (Dox) have shown efficacy against various cancers but are hindered by dose-dependent cytotoxicity, particularly on vital organs like the heart and brain. Autophagy, a cellular process involved in self-degradation and recycling, emerges as a promising therapeutic target in cancer therapy and neurodegenerative diseases. Dysregulation of autophagy contributes to cancer progression and drug resistance, while its modulation holds the potential to enhance treatment outcomes and mitigate adverse effects. Additionally, emerging evidence suggests a potential link between autophagy, DNA damage, and caretaker breast cancer genes BRCA1/2, highlighting the interplay between DNA repair mechanisms and cellular homeostasis. This review explores the intricate relationship between cancer, Dox-induced cytotoxicity, autophagy modulation, and the potential implications of autophagy in DNA damage repair pathways, particularly in the context of BRCA1/2 mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».