Coprocessing Hydrothermal Liquefaction Biocrude from Algae with Vacuum Gas Oil Using Hydrotreating
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide In this study, we investigate the effects of coprocessing algae biocrude with petroleum in hydrotreating units. Algae biocrudes are characterized by being rich in oxygen and nitrogen components, which may pose challenges for refinery catalysts and operations. The studied biocrude was produced from a marine eustigmatophyte microalga in a hydrothermal liquefaction pilot plant and afterward it was distilled to remove excess water and high-boiling material. Coprocessing experiments were carried out in a continuous hydroprocessing pilot plant using vacuum gas oil (VGO) as the petroleum feed. The tests sought to examine different coprocessing ratios (2.5, 5, and 10 vol % biocrude in VGO) relative to baseline operation with pure VGO, as well as to determine the optimum temperature to achieve certain levels of sulfur (<300 wppm) and nitrogen (<100 wppm) removal for a given feed blend. There was a gradual decline in desulfurization activity relative to the baseline level as the coprocessing ratio increased. This unwanted effect was countered by raising reactor temperature between 2 and 6 °C over the 380 °C baseline temperature for pure VGO. Denitrogenation of the biocrude blends was achieved with ease, indicating that the nitrogen components in the biocrude distillate were mostly nonrefractory. There was no evidence to suggest that coprocessing the biocrude blends accelerated catalyst deactivation. Hydrogen consumption grew to some extent, particularly at the highest coprocessing ratio. The coprocessed products were in general less dense, had higher hydrogen content, and were richer in n -paraffins compared to the one from VGO. Biogenic carbon was found to be preserved in the liquid products at coprocessing ratios of 5% and below, whereas at a 10% ratio apparently, there were losses to gas products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».