MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401213849 · doi:10.46919/archv5n3espec-403

Mucinose folicular: revisão da literatura e relato de um caso

2024· article· pt· W4401213849 sur OpenAlex
Camila Luiza Peres, Fabiana Maria de Souza, Thaís Guimarães Calasãs Antunes, Joseane Elizabete Nunes, Jennifer Melchíades de Souza

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal Archives of Health · 2024
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensCapital District Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: A mucinose folicular é uma condição dermatológica rara, caracterizada pelo acúmulo anormal de mucina nas unidades foliculares da pele ou nos folículos pilosos. Apesar de sua natureza incomum, essa condição desperta interesse clínico devido à sua variedade de apresentações clínicas e desafios diagnósticos associados. Objetivo: Elaborar uma revisão de literatura acerca do tratamento da MF, bem como apresentar um relato de caso sobre o tema. Materiais, sujeitos e métodos: Materiais e métodos: Para a elaboração desse artigo foi realizada consulta de artigos publicados nos últimos 15 anos no banco de dados do PubMED e consulta em livro-texto de Dermatologia (2018). Resultados e discussão: Evidências mostram que terapias tópicas com corticosteroides podem resolver casos leves e localizados. Enquanto, medicamentos imunobiológicos e fototerapia são opções que podem trazer resultados satisfatórios nos casos de difícil controle. Considerações finais: Embora a MF seja uma doença leve e autolimitada na maioria dos casos, pode afetar significativamente a qualidade de vida do paciente, portanto, são necessárias mais pesquisas para que sejam estabelecidos tratamentos mais eficazes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle