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Record W4401213849 · doi:10.46919/archv5n3espec-403

Mucinose folicular: revisão da literatura e relato de um caso

2024· article· pt· W4401213849 on OpenAlex
Camila Luiza Peres, Fabiana Maria de Souza, Thaís Guimarães Calasãs Antunes, Joseane Elizabete Nunes, Jennifer Melchíades de Souza

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueJournal Archives of Health · 2024
Typearticle
Languagept
FieldMedicine
TopicCutaneous lymphoproliferative disorders research
Canadian institutionsCapital District Health Authority
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecologyHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: A mucinose folicular é uma condição dermatológica rara, caracterizada pelo acúmulo anormal de mucina nas unidades foliculares da pele ou nos folículos pilosos. Apesar de sua natureza incomum, essa condição desperta interesse clínico devido à sua variedade de apresentações clínicas e desafios diagnósticos associados. Objetivo: Elaborar uma revisão de literatura acerca do tratamento da MF, bem como apresentar um relato de caso sobre o tema. Materiais, sujeitos e métodos: Materiais e métodos: Para a elaboração desse artigo foi realizada consulta de artigos publicados nos últimos 15 anos no banco de dados do PubMED e consulta em livro-texto de Dermatologia (2018). Resultados e discussão: Evidências mostram que terapias tópicas com corticosteroides podem resolver casos leves e localizados. Enquanto, medicamentos imunobiológicos e fototerapia são opções que podem trazer resultados satisfatórios nos casos de difícil controle. Considerações finais: Embora a MF seja uma doença leve e autolimitada na maioria dos casos, pode afetar significativamente a qualidade de vida do paciente, portanto, são necessárias mais pesquisas para que sejam estabelecidos tratamentos mais eficazes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Other design · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.646
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.380
Teacher spread0.349 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it