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Enregistrement W4401225848 · doi:10.1007/s13258-024-01550-6

Transposable elements contribute to tissue-specific gene regulation in humans

2024· article· en· W4401225848 sur OpenAlex
Arsala Ali, Ping Liang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGenes & Genomics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyTransposable elementGeneRegulatory sequenceGeneticsGenomeRegulation of gene expressionHuman genomeFunctional genomicsGene familyENCODEHistoneGenomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transposable elements (TEs) contribute to approximately half of the human genome, and along with many other functions, they have been known to play a role in gene regulation in the genome. With TEs' active/repressed states varying across tissue and cell types, they have the potential to regulate gene expression in a tissue-specific manner. OBJECTIVE AND METHODS: To provide a systematic analysis of TEs' contribution in tissue-specific gene regulation, we examined the regulatory elements and genes in association with TE-derived regulatory sequences in 14 human cell lines belonging to 10 different tissue types using the functional genomics data from the ENCODE project. Specifically, we separately analyzed regulatory regions identified by three different approaches (DNase hypersensitive sites (DHS), histone active sites (HA), and histone repressive sites (HR)). RESULTS: These regulatory regions showed to be distinct from each other by sharing less than 2.5% among all three types and more than 95% showed to be cell line-specific. Despite a lower total TE content overall than the genome average, each regulatory sequence type showed enrichment for one or two specific TE type(s): DHS for long terminal repeats (LTRs) and DNA transposons, HA for short interspersed nucleotide elements (SINEs), and HR for LTRs. In contrast, SINE was shown to be overrepresented in all three types of regulatory sequences located in gene-neighboring regions. TE-regulated genes were mostly shown to have cell line specific pattern, and tissue-specific genes (TSGs) showed higher usage of TE regulatory sequences in the tissue of their expression. While TEs in the regulatory sequences showed to be older than their genome-wide counterparts, younger TEs were shown to be more likely used in cell line specific regulatory sequences. CONCLUSIONS: Collectively, our study provided further evidence enforcing an important contribution of TEs to tissue-specific gene regulation in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle