MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401235326 · doi:10.1093/ehr/ceae145

Retrospective Prophecy and Medieval English Authorship, by Kimberly Fonzo

2024· article· en· W4401235326 sur OpenAlexaboutno aff
Kelsey Shearman

Notice bibliographique

RevueThe English Historical Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Literature and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryClassicsLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Political prophecy, once a relatively under-explored field, has garnered significant interest since Lesley Coote’s Prophecy and Public Affairs in Later Medieval England (2000) and is now an established field for literary scholars and historians alike. Kimberly Fonzo’s monograph represents a valuable contribution to the field, for it explores the relationship between prophetic engagement and authorial identity in Ricardian English literature. In the introduction, Fonzo outlines the aim of her book and defines what she terms retrospective prophecies as ‘predictions that readers have ascribed to authors ex post facto’ (p. 4). Such supposed prophecies, she argues, oversimplify the causes of the event they supposedly predicted and lead readers to date the works prior to the past events they apparently predicted. The first chapter discusses the diverse approaches to prophecy by Ricardian writers, notably the use of the prophetic voices of Merlin and Sybil. She posits that many of these writers’ uses and treatment of political prophecy were a result of political pressures, such as the need to encourage support for the French military campaigns or to express frustration with their cessation. Following this chapter, Fonzo focuses on specific authors (William Langland, John Gower and Geoffrey Chaucer), and she suggests that these writers and their works have long been misunderstood as prophetic. She traces the history of these misunderstandings, debunks such retrospective prophecies, and analyses those prophetic approaches which the authors did employ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe English Historical ReviewMême sujetMedieval Literature and HistoryTravaux en français237 207