Racial ambiguity impairs holistic face processing: Evidence from racially distinctive and racially ambiguous faces
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Notice bibliographique
Résumé
Humans possess a remarkable ability to efficiently process faces, a skill largely influenced by their experiences with individual faces. However, recent research has challenged the role of experience in holistic face processing. Our study examined the role of face-race experience in holistic face processing among Asian and White adults using Asian, White, and racially ambiguous faces. The findings showed that both Asians and Whites exhibited reliable holistic processing for their own-race faces but failed to exhibit this ability with racially ambiguous faces. Importantly, the failure was not solely due to the specific morphing procedure or response bias. These findings imply that face-race experience plays a crucial role in holistic processing. Notably, Asians maintained holistic processing for both own-race and other-race faces, whereas Whites only showed this for own-race faces, indicating differential impacts of face-race experience on holistic processing and highlight the need for further research across diverse cultural contexts.HighlightsAsian adults showed equivalent holistic processing with Asian and Caucasian facesCaucasian adults showed holistic processing with Caucasian faces but not with Asian facesBoth Asian and Caucasian adults did not show holistic processing with racially ambiguous faces
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle