Integrative Insights into the Systematic Classification and Phylogenesis of Cucurbitaceae: A Comprehensive Review of Genetic and Genomic Advances
Notice bibliographique
Résumé
The Cucurbitaceae family, with approximately 800 species across 130 genera, is of significant economic and botanical interest. Recent systematic reviews and phylogenetic analyses have provided new insights into the classification and evolutionary relationships within this diverse group. This systematic review synthesizes findings from multiple molecular studies, including chloroplast DNA sequences, nuclear ribosomal RNA genes, and various DNA regions from three plant genomes, to present an integrative perspective on the phylogeny of Cucurbitaceae. The traditional subfamilies and tribes have been re-evaluated, revealing weak support for the traditional subfamilies Cucurbitoideae and Nhandiroboideae, and the need for a reclassification of several genera due to polyphyly or paraphyly. Morphological characters such as flower and seed traits have been correlated with molecular data, providing a more comprehensive understanding of character evolution. Additionally, the review highlights the importance of molecular tools for species identification, particularly in genera with complex morphological variation. The proposed new classification system includes significant changes, with the establishment of new tribes and the re-circumscription of genera, reflecting a more natural phylogenetic order. This review underscores the dynamic nature of Cucurbitaceae systematics and the ongoing need for integrative approaches to understand the evolutionary history of this family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».