Missed or misused opportunity? Social cohesion, national dialogue and peacebuilding in Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
This paper uses the multidimensional aspects of social cohesion which comprises different elements of trust, equality, inclusion, and participation, to show how political actors can impede efforts to foster social cohesion in conflict affected societies. It identifies key opportunities that were either missed or misused by elites during the national dialogue process intended to resolve Cameroon's Anglophone crisis. Historically, the relationship between elites and the Anglophone population in Cameroon has been characterised by fragile social cohesion due to marginalisation experienced in Anglophone communities. The actions and power-preserving efforts of elites have exacerbated inequalities, political exclusion and mistrust, thereby affecting social cohesion. Based on field observation, semi-structured interviews and secondary data, this paper identifies and analyses five scenarios where Anglophone elites could have acted differently to enhance social cohesion, but failed to do so. Rather, their actions towards the population further weakened social cohesion and facilitated the instrumentalisation of the 2019 national dialogue in Cameroon. Considering the unique characteristics of this case, future dialogue processes, especially those addressing marginalisation concerns, should prioritize strengthening social cohesion and refrain from overlooking its relevance by merely treating it as a desired outcome of a dialogue process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».