Immunogenicity and safety of an <i>Entamoeba histolytica</i> adjuvanted protein vaccine candidate (LecA+GLA-3M-052 liposomes) in rhesus macaques
Notice bibliographique
Résumé
Entamoeba histolytica, the causative agent of amebiasis, is one of the top three parasitic causes of mortality worldwide. However, no vaccine exists against amebiasis. Using a lead candidate vaccine containing the LecA fragment of Gal-lectin and GLA-3M-052 liposome adjuvant, we immunized rhesus macaques via intranasal or intramuscular routes. The vaccine elicited high-avidity functional humoral responses as seen by the inhibition of amebic attachment to mammalian target cells by plasma and stool antibodies. Importantly, antigen-specific IFN-γ-secreting peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) and IgG/IgA memory B cells (BMEM) were detected in immunized animals. Furthermore, antigen-specific antibody and cellular responses were maintained for at least 8 months after the final immunization as observed by robust LecA-specific BMEM as well as IFN-γ+ PBMC responses. Overall, both intranasal and intramuscular immunizations elicited a durable and functional response in systemic and mucosal compartments, which supports advancing the LecA+GLA-3M-052 liposome vaccine candidate to clinical testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».