Calcified carotid artery atheroma on standard dental radiographs: A public health opportunity for cardiovascular risk reduction
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Calcified carotid artery atheroma (CCAA) can be identified incidentally on standard dental panoramic radiographs (DPRs). We sought to (1) determine the prevalence of CCAA on DPRs in a general dental population and (2) establish the proportion of patients in whom this would represent a new statin-indicated condition. Methods: We identified patients aged ≥30 with DPRs from 2019 to 2021 from the University of British Columbia Dental Clinic. Patient charts were reviewed for use of lipid-lowering therapies (LLT) and existing statin-indicated conditions. DPRs for each patient were evaluated for the presence and characteristics of CCAA. Results: Of 921 patients with a DPR and documented medical history, 548 (59.5 %) were diagnostic for evaluation of CCAA. Although 116/548 (21.2 %) of these patients had evidence of CCAA, only 25.9 % (30/116) were already on LLT; another 20.7 % (24/116) of patients with CCAA had a pre-existing statin-indicated condition but were not on LLT. Therefore, in 53.4 % (62/116) of patients with CCAA-positive DPRs, this constituted a new diagnosis of atherosclerosis not yet treated with LLT, representing 6.7 % (62/921) of the clinic population and 11.3 % of individuals with DPRs of diagnostic quality (62/548). Dyslipidemia, hypertension, coronary artery disease, diabetes, atrial fibrillation, stroke/transient ischemic attack, older age, and male sex were all found to be significant predictors of CCAA. Conclusion: CCAA is a common finding among patients with DPRs and in over half of cases, the presence of CCAA represents a new diagnosis of atherosclerosis. The high prevalence of new, untreated atherosclerosis in this population indicates an opportunity for risk factor modification and collaboration between dentists and physicians to optimize patient care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».