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Enregistrement W4401284709 · doi:10.1007/s00429-024-02837-w

From emotional arousal to executive action. Role of the prefrontal cortex

2024· review· en· W4401284709 sur OpenAlexaff
Stefan M. Brudzyński, Jeffrey Burgdorf, Joseph R. Moskal

Notice bibliographique

RevueBrain Structure and Function · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVentral tegmental areaNeurosciencePrefrontal cortexDopaminergicPsychologyArousalLimbic systemDopamineCentral nervous systemCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emotional arousal is caused by the activity of two parallel ascending systems targeting mostly the subcortical limbic regions and the prefrontal cortex. The aversive, negative arousal system is initiated by the activity of the mesolimbic cholinergic system and the hedonic, appetitive, arousal is initiated by the activity of the mesolimbic dopaminergic system. Both ascending projections have a diffused nature and arise from the rostral, tegmental part of the brain reticular activating system. The mesolimbic cholinergic system originates in the laterodorsal tegmental nucleus and the mesolimbic dopaminergic system in the ventral tegmental area. Cholinergic and dopaminergic arousal systems have converging input to the medial prefrontal cortex. The arousal system can modulate cortical EEG with alpha rhythms, which enhance synaptic strength as shown by an increase in long-term potentiation (LTP), whereas delta frequencies are associated with decreased arousal and a decrease in synaptic strength as shown by an increase in long-term depotentiation (LTD). It is postulated that the medial prefrontal cortex is an adaptable node with decision making capability and may control the switch between positive and negative affect and is responsible for modifying or changing emotional state and its expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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