Expanding Structure–Activity Relationships of Human Urotensin II Peptide Analogues: A Proposed Key Role of the N-Terminal Region for Novel Urotensin II Receptor Modulators
Notice bibliographique
Résumé
While the urotensinergic system plays a role in influencing various pathologies, its potential remains untapped because of the absence of therapeutically effective urotensin II receptor (UTR) modulators. Herein, we developed analogues of human urotensin II ( h U-II ) peptide in which, along with well-known antagonist-oriented modifications, the Glu 1 residue was subjected to single-point mutations. The generated library was tested by a calcium mobilization assay and ex vivo experiments, also in competition with selected ligands. Interestingly, many derivatives showed noncompetitive modulation that was rationalized by the lateral allostery concept applied to a G protein-coupled receptor (GPCR) multimeric model. UPG-108 showed an unprecedented ability to double the efficacy of h U-II, while UPG-109 and UPG-111 turned out to be negative allosteric modulators of UTR. Overall, our investigation will serve to explore and highlight the expanding possibilities of modulating the UTR system through N-terminally modified h U-II analogues and, furthermore, will aim to elucidate the intricate nature of such a GPCR system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».