Using internet things in information service in the Egyptian academic libraries: A study of Reality and planning for the future
Notice bibliographique
Résumé
The Internet of Things (IoT) technology is one of the tremendous technological developments in the current era. It refers to the use of intelligently connected devices and systems to leverage data gathered by embedded sensors and actuators in machines and other physical objects. IoT is expected to spread rapidly over the coming years as it will unleash a new dimension of services that improve the quality of life and productivity of enterprises. Hence, many countries aim to benefit from these technologies in various aspects of life in general and libraries and information institutions in particular. So, the current study sheds light on the ways of benefitting from (IoT) in developing and upgrading the services of Egyptian academic libraries and how to transform them into smart information institutions. It also identifies the readiness of libraries to adopt and apply (IoT) technologies. In addition, the study measures the readiness of libraries librarians to adopt the concept of smart libraries. In this regard, the study adopted the descriptive and analytical approach, using a set of tools, the most important of which are the questionnaire and the checklist. The study population included some of the Egyptian academic libraries in government universities representing the sectors of Greater Cairo, Delta, Central and Northern Upper Egypt, in addition to some libraries of private foreign universities at Egypt, namely (German University Library - British University Library - Canadian University Library).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».