Notice bibliographique
Résumé
本稿では，筆者が運営しているリユース店3店舗の事例に基づき，需要の多い修理の内容や利用者の実態，またコロナ禍前後の利用者や修理内容の変化について報告する。コロナ前には冠婚葬祭用衣類等，高価な衣類のお直しや紳士革靴，婦人ピンヒール等の修理が多かったが，コロナ後にはこれらが激減した。高齢者のマインド変化やリモートワークの増加等が影響しているのではないかと考えられた。またコロナ禍で激減した需要は少しずつ回復してきているが，高齢者の客足の回復が遅れている。そこで，高齢者施設や個人宅を巡回訪問し，お直しを行うサービスを開始した。今後，他の支援ニーズにも対応する予定で，お直しの需要の掘りおこしのみならず，高齢者の安心・安全の確保にも貢献する事業としていく予定である。そのほか，修理サービスにおいてコミュニケーションが重要であること，次世代への技術の継承や経営改善等が今後の課題であることを述べる。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».