Real-world Clinical Effectiveness and Safety of Vedolizumab and Adalimumab in Biologic-naive Patients With Crohn’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
GOALS: This study evaluated the real-world effectiveness and safety of vedolizumab versus adalimumab over 12 months of treatment in biologic-naive patients with Crohn's disease (CD), using data from the EVOLVE study. BACKGROUND: A comparison of vedolizumab and adalimumab may help to better position them in the therapeutic algorithm for moderate-to-severe CD. STUDY: Data were collected from medical records of patients with CD aged ≥18 years initiating treatment with adalimumab or vedolizumab between May 2014 and July 2017. Adjusted analyses were performed using inverse probability weighting to account for differences in baseline characteristics. Cumulative rates for clinical effectiveness outcomes and treatment persistence were estimated using Kaplan-Meier analyses. Disease-related exacerbations, serious adverse events (SAEs), and serious infections (SIs) were also assessed. RESULTS: Data from 218 vedolizumab- and 144 adalimumab-treated patients were analyzed. Adjusted cumulative rates of clinical remission were greater with vedolizumab than with adalimumab (66.3% vs. 46.4%; P =0.006). Probability of treatment persistence was higher with vedolizumab (89.3% vs. 77.5%; P =0.024); probabilities of clinical response (68.5% vs. 61.1%; P =0.586) and mucosal healing (67.7% vs. 56.0%; P =0.562) were similar. SAEs were less likely to occur with vedolizumab [hazard ratio, 0.45 (95% confidence interval, 0.22-0.93)]; however, the likelihood of SIs [0.27 (0.06-1.20)], CD exacerbations [0.91 (0.56-1.47)], and CD-related surgeries [1.55 (0.21-11.15)] was comparable between the 2 groups. CONCLUSIONS: In a real-world setting, biologic-naive patients with CD treated with vedolizumab demonstrated a greater likelihood of drug persistence and achieving clinical remission, with equivalent rates of response and mucosal healing versus adalimumab-treated patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».