Clinical implementation of real time motion management for prostate SBRT: A radiation therapist’s perspective
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: The adoption of hypo-fractionated stereotactic body radiotherapy (SBRT) for treating prostate cancer has led to an increase in specialised techniques for monitoring prostate motion. The aim of this study was to comprehensively review a radiation therapist (RTT) led treatment process in which two such systems were utilised, and present initial findings on their use within a SBRT prostate clinical trial. Materials and Methods: (HC) system. 36.25 Gray (Gy) was delivered in 5 fractions over 7 days with daily pre- and post-treatment cone beam computed tomography (CBCT) images acquired. Acute toxicity was reported on completion of treatment at six- and 12-weeks post-treatment, using the Radiation Therapy Oncology Group (RTOG) grading system and vertical (Vrt), longitudinal (Lng) and lateral (Lat) transmitter displacements recorded. Results: A significant difference was found in the Lat displacement between devices (P=0.003). A more consistent bladder volume was reported in the HC group (68.03 cc to 483.7 cc RP, 196.11 cc to 313.85 cc HC). No significant difference was observed in mean dose to the bladder, rectum and bladder dose maximum between the groups. Comparison of the rectal dose maximum between the groups reported a significant result (P=0.09). Comparing displacements with toxicity endpoints identified two significant correlations: Grade 2 Genitourinary (GU) at 6 weeks, P=0.029; and no toxicity, Gastrointestinal (GI) at 12 weeks P=0.013. Conclusion: Both the directly implanted RP device and the urinary catheter-based HC device are capable of real time motion monitoring. Here, the HC system was advantageous in the SBRT prostate workflow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».