The use of doping control data to administer sex-based eligibility regulations: an analysis of how the World Anti-Doping Agency and international sport federations violate data protection laws
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The World Anti-Doping Agency (WADA)’s World Anti-Doping Code (WADC) provides that anti-doping organizations, such as international sport federations (IFs), may use data from a doping control test to monitor compliance with sex-based eligibility regulations that regulate the serum testosterone levels of transgender and intersex athletes. This contemplated use of doping control data has been incorporated into the regulations of several IFs and is facilitated by WADA’s Anti-Doping Administration Management System (ADAMS)—a web-based database managed by WADA in Canada that contains analytical results from doping control tests and is accessible by anti-doping organizations. WADA’s collection, use and disclosure of personal information through ADAMS is subject to Canada’s Personal Information Protection and Electronic Documents Act (PIPEDA). This paper examines WADA’s non-compliance with PIPEDA when it discloses doping control data in ADAMS to an IF for the purpose of the IF’s administration of sex-based eligibility regulations, and how a complaint about WADA’s data disclosures might be handled by Canada’s Privacy Commissioner. The paper also examines the application of the European Union’s General Data Protection Regulation to IFs that seek to use doping control data stored in or outside of ADAMS to administer sex-based eligibility regulations. The paper concludes with the perspective that data protection laws can be used to challenge the implementation of sex-based eligibility regulations, alongside other human rights-based legal strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».