Land Cover and Land Use Ontology—Evolution of International Standards, Challenges, and Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of land is of central importance to manage the impact of mankind upon the environment. The understanding and treatment of land vary greatly across different regions and communities, making the description of land highly specific to each locality. To address the larger global issues, such as world food production or climate change mitigation, one needs to have a common standardized understanding of the biosphere cover and use of land. Different governments and institutions established national systems to describe thematic content of land within their jurisdictions. These systems are all valid and tuned to address various national needs. However, their integration at regional or global levels is lacking. Integrating data from widely divergent sources to create world datasets not only requires standards, but also an approach to integrate national and regional land cover classification systems. The ISO 19144 series, developed through the collaboration between the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) and the International Organization for Standardization (ISO), offers a meta-language for the integration of disparate land classification systems, enhancing interoperability, data sharing, and national to global data integration and comparison. This paper provides an overview of classification system concepts, different stages for the development of standards in ISO and the status of different standards in the ISO 19144 series. It also explores the critical role of the ISO 19144 series in standardizing land cover and land use classification systems. Drawing on practical case studies, the paper underscores the series’ potential to support global sustainable development goals and lays out a path for its future development and application. Using these standards, we gain not only a tool for harmonizing land classification, but also a critical level for advancing sustainable development and environmental stewardship worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».